على الرغم من وجود العديد من عجائب التكنولوجيا ، إلا أننا سنركز على SLAM من أجل هذه المقالة. إذا لم تكن معتادًا على هذا المصطلح ، فأنت في الصفحة الصحيحة. سنساعدك على التعرف على هذه التكنولوجيا التي ستحدث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي. بدون مزيد من اللغط ، دعنا نتحقق من كل هذا. تابع القراءة لمعرفة المزيد.
بشكل أساسي ، تعد SLAM واحدة من أكثر التقنيات تقدمًا التي تساعد في اكتشاف البيئة المحيطة. تُستخدم هذه التقنية في الروبوتات المتنقلة التي تقوم بعمليات متكررة مختلفة بناءً على خريطة افتراضية.
يمكن لهذه الروبوتات رؤية مواقعها دون أي مشكلة. في المقام الأول ، تُستخدم هذه التقنية في عالم الروبوتات ، مثل الطائرات بدون طيار والمركبات الجوية غير المأهولة والرافعات الشوكية الأوتوماتيكية والمركبات بدون طيار ومنظفات الروبوت ، على سبيل المثال لا الحصر. في واقع الأمر ، يمكنك إنشاء قائمة طويلة من الأجهزة التي تعتمد على هذه التقنية للحصول على الوظائف المثلى.
في عام 1995 ، تم استخدام SLAM في الندوة الدولية لأبحاث الروبوتات. عقد مؤتمر آخر في عام 1986 مهد الطريق لتعريف رياضي لهذه التكنولوجيا. بعد ذلك ، أجريت أطنان من الدراسات على أساس أجهزة الملاحة والنظرية الإحصائية. لذلك ، لا يزال البحث جارياً في هذا القسم.
في عام 1998 ، قدم الخبراء طريقة استخدام كاميرا واحدة فقط بدون أجهزة استشعار. لذلك ، نتج عن هذا التطور SLAM القائم على الرؤية ، والذي يستخدم الكاميرا في شكل كاشف موضع ثلاثي الأبعاد.
التعريب ورسم الخرائط
الموقع
يشير التوطين إلى تحديد موقع شيء ما. في عالم SLAM ، تساعد هذه التقنية آلة مثل الروبوت عندما يتعلق الأمر بالموقع المقدر على أساس المعلومات المرئية. يبدو الأمر كما لو كنت ترى مكانًا أو بقعة جديدة لأول مرة.
نظرًا لأننا لا نمتلك إحساسًا دقيقًا بالدفاع أو المسافة ، فقد نضيع ، خاصة عندما نكون في مدينة أو بلد جديد. الشيء الجيد في الروبوتات هو أنه يمكنهم بسهولة معرفة أجزاء واتجاه الحركة فيما يتعلق بالبيئة المحيطة. هذا هو سبب تمكنهم من إجراء التوطين بسهولة.
رسم الخرائط
يشير التعيين إلى عملية التحليل التي تساعد الروبوتات على جمع الكثير من المعلومات لإنشاء صورة مرئية للبيئة من حولهم. في الواقع ، تعد SLAM القائمة على الرؤية تقنية تستخدم الكاميرات لرسم الخرائط.
وظيفة SLAM في عالم الواقع المعزز
يخلق الواقع المعزز مزيجًا من الصورة الافتراضية في الحياة الواقعية. بالنسبة للواقع المعزز ، هناك حاجة إلى تقنية محددة لاكتشاف البيئة المحيطة به. بالإضافة إلى ذلك ، فإن نفس التقنية مطلوبة لاكتشاف الموضع المناسب للكاميرات القوية.
لذلك ، يمكننا القول أن SLAM تلعب دورًا كبيرًا في عدد من المجالات مثل التفاعل والواجهة والرسومات والعرض وتتبع الموقع واكتشاف الموقع ، على سبيل المثال لا الحصر.
قصة قصيرة طويلة ، كانت هذه مقدمة موجزة عن دور SLAM في عالم الواقع المعزز. نأمل أن تساعدك هذه المقالة في الحصول على الكثير من المعلومات حول هذه التقنية.
إذا كنت تريد معرفة المزيد عن براءات الاختراع المدمجة في منظمة العفو الدولية ، فنحن نقترح عليك قراءة تقنية SLAM المدمجة في AI .
مصدر المقال: https://EzineArticles.com/expert/Shalini_M/2609777
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق